Translation and analysis of words by ChatGPT artificial intelligence
On this page you can get a detailed analysis of a word or phrase, produced by the best artificial intelligence technology to date:
- how the word is used
- frequency of use
- it is used more often in oral or written speech
- word translation options
- usage examples (several phrases with translation)
- etymology
forward chaining - translation to English
общая лексика
прямая цепочка рассуждений, прямая цепочка [логического] вывода
один из методов поиска решения в экспертных системах. Ход рассуждений ведётся от фактов к тому, что нужно доказать
Смотрите также
['fɔ:wəd]
общая лексика
ускорять
помогать
способствовать
ранний
скороспелый
вперед
впредь
дальше
направленный вперед
опережающий
передний
передовой
поступательный
прилагательное
['fɔ:wəd]
общая лексика
передний
передовой
прогрессивный
рассчитанный на будущее
лучший
выдающийся
ранний
слишком рано развившийся
радикальный
действенный
решительный
готовый
стремящийся (что-л. сделать)
навязчивый
развязный
нахальный
передовой, прогрессивный
идущий впереди других
работающий/успевающий лучше других
всюду сующийся
скороспелый
преждевременный
необычно ранний
коммерция
заблаговременный
срочный
на определённый срок
будущий
синоним
наречие
['fɔ:wəd]
общая лексика
вперёд
дальше
впредь
далее
вперед
вперед, впредь
междометие
общая лексика
вперед!
существительное
['fɔ:wəd]
спорт
нападающий (игрок)
форвард
нападающий (в футболе)
глагол
общая лексика
помогать
способствовать
ускорять
продвигать по службе и т. п.
продвигать вперёд (ленту, фотоплёнки в аппарате и т. п.)
посылать
отправлять
пересылать
препровождать
помогать, способствовать
отправлять, пересылать
посылать, препровождать
полиграфия
обрабатывать книжный блок
синоним
Definition
Wikipedia
Forward chaining (or forward reasoning) is one of the two main methods of reasoning when using an inference engine and can be described logically as repeated application of modus ponens. Forward chaining is a popular implementation strategy for expert systems, business and production rule systems. The opposite of forward chaining is backward chaining.
Forward chaining starts with the available data and uses inference rules to extract more data (from an end user, for example) until a goal is reached. An inference engine using forward chaining searches the inference rules until it finds one where the antecedent (If clause) is known to be true. When such a rule is found, the engine can conclude, or infer, the consequent (Then clause), resulting in the addition of new information to its data.
Inference engines will iterate through this process until a goal is reached.
